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随着二代测序技术的持续发展，单细胞基因组和转录组研究突飞猛进，使学家们对细胞认识的分辨率大大提高。然而仅依靠单细胞的基因组和转录组数据，对理解细胞在人体复杂环境中的表型和功能还远远不够。

近年来，由于人们对脂质生物学功能重要性的认识不断加深和质谱技术的不断革新，脂质组学作为代谢组学的一个重要分支逐渐引起了科研工作者的重视。

代谢物作为基因表达和环境暴露的下游终产物，在基于人群研究的临床生物标志物的发现提供了一种新思路。

为大家精细解读重磅研究与进展。

2020年12月，来自马普所Matthias Mann、多伦多大学Hannes Röst、苏黎世联邦理工学院Ben C.Collins、Ruedi Aebersold等诸多领域科学家团队，在Nature Methods (IF=30.822) 发表“diaPASEF: parallel accumulation–serial fragmentation combined with data-independent acquisition”文章，联合开发了基于离子淌度平台的DIA技术——diaPASEF，在保证当下DIA优势的同时，加持离子淌度分离，带来鉴定深度、微量样本检测灵敏度提升；此外，基于Evosep One高通量色谱搭配PASEF高速扫描方式，在鉴定能力及稳定性得到保证的同时，进一步实现大样本高通量分析。

肺癌是全球最常见的恶性肿瘤和癌症死亡的主要原因，其发病主要归因于直接的烟草暴露。然而在全球，从未吸烟者的发病率仍然是一个严重的健康问题，尤其是在东亚女性当中。在英国大约10%-15%的肺癌患者会出现在从不吸烟的人群中；但在东亚，非吸烟人群中肺癌的发病比例会增加（尤其是女性）。

中科新生命主办、携手SCIEX和赛默飞协办的“多组学研究与精准医学应用进展创新研讨会”，邀请到国内外多位蛋白质组和代谢组方面的技术研究专家、数据分析专家以及领域研究专家，共聚云端，分享学术进展和研究经验。

COVID-19的爆发已成为全球性的大流行病，然而目前尚不清楚这种传染病的发病机制以及与其他肺炎驱动因素的区别。本期为大家带来的研究成果是一篇基于4D高通量蛋白质学技术在新冠病毒方面的研究。

为了帮助广大临床研究者了解肿瘤分子分型及诊疗研究的重大前沿进展，我们收集整理了近几年来发表于Cell、Nature、Cancer Cell等顶刊上的，基于蛋白质组及蛋白基因组的肿瘤分子分型相关研究论文。

植物利用各种适应性反应来维持生命过程中所需的营养供应。其中，蛋白质、脂类、核酸、碳水化合物和细胞器的自噬循环对于细胞内稳态至关重要。

目前临床大样本队列研究中仍存在诸如样本量、分析通量等问题亟待解决，就此背景中科新生命推出了以“蛋白质组学与临床大样本研究的思维碰撞”为主题的线上讲座，同时非常荣幸邀请到了西湖大学郭天南教授，和大家一起线上分享。

肿瘤分子分型：通过NGS、蛋白质组等组学技术，对肿瘤进行分子谱的系统描绘，并根据分子特征谱，进行肿瘤的精准分类及精准诊疗研究。

为推进精准医疗战略在我国的落地，十三五期间，国家卫计委发布了《国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项》。其中，“分子分型”是精准医学研究专项的高频词，尤其是肿瘤方向。

离子淌度分离概念的引入使得蛋白质组学进入了4D新时代。4D-蛋白质组学是在3D分离即保留时间（retention time）、质荷比（m/z）、离子强度（intensity）这三个维度的基础之上增加了第四个维度，离子淌度（mobility）的分离（图1），进而大幅度的提高扫描速度和检测灵敏度，带来蛋白质组学在鉴定深度、检测周期、定量准确性等性能的全面提升。

离子淌度分离概念的引入使得蛋白质组学进入了4D新时代。4D-蛋白质组学是在3D分离即保留时间（retention time）、质荷比（m/z）、离子强度（intensity）这三个维度的基础之上增加了第四个维度--离子淌度（mobility）的分离（图1），进而大幅度的提高扫描速度和检测灵敏度，带来蛋白质组学在鉴定深度、检测周期、定量准确性等性能的全面提升。

该研究结合多个组学分析数据，系统讨论了沙漠绿藻在极端光照下的系统变化，进一步了解其在极端光照下的光合和生长响应机制。

中科新生命和布鲁克公司将在3月11日联合举办以“前沿蛋白质组技术在线讲座：4D-组学加速转化医学研究”为主题的在线讲座，我们非常荣幸邀请到北京大学医学部精准医疗多组学研究中心的黄超兰教授一起为大家分享4D-组学技术的近期研究进展。期望届时与各位老师同学相聚直播间，一起交流学习！

【中科新生命】现推出4D系列新产品，实现微量、深度、通量等全面性能突破！包括4D-蛋白组、4D-修饰组、4D-DIA不同产品，满足了疾病机制挖掘、临床大队列样本分析等多种研究需求。

本方法利用基于LC-MS/MS的定量金标准MRM技术对样本中的近350种代谢物进行绝对定量，这三百多种代谢物覆盖诸多代谢物种类，经常出现在和肠道菌群相关的研究中，主要包含：氨基酸代谢、脂肪酸代谢、胆汁酸代谢、中心碳代谢等代谢通路。