公司新闻

为了能让大家在家里能够更好地处理和分析数据，一站式解决多个组学的问题。我们中科新生命可爱的生信小哥哥小姐姐们，夜以继日，生信云平台（APT-BioCloud）二期上线啦！（此处应该有掌声） 中科新生命生信云平台（APT-BioCloud）—多组学数据分析系统，足不出户分析数据，助力高分文章发表，更有好消息哦！

国自然标书中除了模块化结构外，逻辑框架也非常重要，科学逻辑是贯穿标书的一条隐形主线，是标书梳理最重要的过程。近两年来，多组学在国自然标书中主要起奠基作用，使整个课题的基础更加坚实，从而加强课题的逻辑可靠性。 本期线上讲座，我们邀请了中科新生命高级学术顾问吴耀宗博士给大家带来《多组学在国自然标书架构中的应用策略—逻辑和数据架构》。以几类标准研究方向为例，介绍如何将组学思路融入课题，让研究的描述环环相扣，形成逻辑清晰、框架明确、特点突出的标书范文。

来自内蒙古医科大学团队通过iTRAQ蛋白质组学技术，探讨了ACBP-OXA联合对MKN-45细胞的治疗作用及其作用机制。相关研究成果以题为“iTRAQ‑based proteomics analysis of the therapeutic effects of combined anticancer bioactive peptides and oxaliplatin on gastric cancer cells“ 发表在2019年的Oncology Reports期刊上。中科新生命参与了iTRAQ定量蛋白组学检测分析以及靶向蛋白PRM验证工作。

近日，江苏省农业科学院果树研究所江苏省园艺作物遗传改良重点实验室赵密珍课题组在《BMC Plant Biology》上利用表型分析结合TMT蛋白质组学揭示了草莓匍匐茎芽的异质性。作者首先通过形态学观察阐明了草莓匍匐茎第一节芽和第二节芽的详细发育过程。随后，研究团队利用TMT标记方法比较三个发育阶段的蛋白差异，通过对不同类型草莓匍匐茎芽的表型观察和蛋白质组网络分析，确定了DSB的休眠期，揭示了草莓不同匍匐茎芽间异质性的生物学途径和基因网络，为从蛋白质水平上理解草莓匍匐茎表型和芽发育机制奠定了基础。中科新生命参与了蛋白组学及PRM验证部分的检测分析工作

集成算法一致预测了早衰症患者的年龄大于年龄匹配的对照组，而其他单一算法则没有能够预测到。这表明与其他方法相比，该技术是更好的生物年龄测量方法。

2020新年第一期线上讲座，我们非常荣幸邀请了中南大学湘雅医院卫健委肿瘤蛋白质组学重点实验室詹显全教授，为大家分享报告：《蛋白翻译后修饰在肿瘤研究中的应用》。将讨论如何应用修饰蛋白质组学等多组学技术来研究肿瘤的分子机制、发现可靠生物标志物，进而应用于肿瘤的预测、预防、诊断、治疗和预后评估。

在大数据背景下，将计算生物学和基因组、转录组、蛋白质组、代谢组和表型组等信息整合，挖掘植物冠层光合效率优化下的关键靶点或信号通路，利用分子生物学与生物化学方法深入分析和验证，这为光合效率改良研究提供新的研究手段。

机器学习算法是精密医学领域的一个重要工具，可能有助于选择最佳治疗策略。人工智能模型能够通过同时处理多种因素来发现数据中的规律，这可能有助于更好地理解致癌和癌症进展的复杂机制。机器学习算法提供了对给定变量的最大诊断和预测能力。

组织再生需要细胞根据其所在空间位置调控自我增殖和分化。位置记忆能使具有再生能力的细胞从未受伤的组织获得空间信息。目前，科学家们认为位置记忆是依赖于某些信号分子的梯度，但有关它们的信息却很少被揭示。

在线讲座免费听

信阳师范学院医学院多组学应用研讨会

TMT蛋白组学+PRM研究案例推荐

上期【知道】，跟各位老师分享了非靶向蛋白质组学技术的热门新技术—DIA：【知道】蛋白质组研究想用DIA？您需先了解的两大问题。本期，我们将视线从上游转移到下游，跟大家聊聊靶向定量蛋白质技术——PRM（Parallel Reaction Monitoring）。

想应用质谱组学？先看【知道】！

蛋白质组学揭示神经毒性保护的重要分子靶点

脂质作为生物体膜结构的主要成分，也是一种能量物质和信号分子。无论是植物的成长发育和应激胁迫都会涉及到脂质的变化。

是时候跟那些恼人的生信分析问题说拜拜了。

此次高端论坛吸引了来自不同领域的研究员，教授，及其它科研人员近200人共同探讨多组学的新技术和新思路，以及大数据背景下的组学发展方向和未来。

本研究通过多组学联合（蛋白组学+代谢组学）分析方法，揭示了糖尿病驱动心脏代谢改变与初步机理。

最怕的是辛辛苦苦做了很久的实验，才发现买的实验试剂是假货！