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本期讲座，由中科新生命产品经理徐文佳博士为大家解析2020年3月Nature最新发表的拟南芥整合多组学研究< Mass-spectrometry-based draft of the Arabidopsis proteome >，帮您全面解析CNS级别的文章套路。

通过解析CL引起的微生物菌群组成变化及其对宿主霍乱弧菌易感性的影响，揭示了共生代谢产物是宿主抵抗霍乱弧菌感染的关键决定因素。

由中国抗癌协会肿瘤标志专业委员会与上海中科新生命生物科技有限公司共同筹办的线上研讨会将于3月16日举行，本次会议由空军军医大学卢瑗瑗教授主持，邀请了中国科学院大连化学物理研究所秦洪强研究员、中科新生命李琼琳博士，围绕蛋白质糖基化研究新技术及肿瘤生物标志物等内容开启精彩直播。

2020年伊始，植物科学顶级期刊《Anual Review of Plant Biology》、《Nature Plants》纷纷上线权威综述。植物代谢有哪些新进展? 植物激素调控作物生长最新发现？植物学研究跨界合作，又有哪些新思路？紧跟热点，科研思路更开阔哦！让我们一起看看当下大牛们pick的热点话题。

“过去，我们的粮食生产目标大多追求高产高效，但随着人们对食物的需求越发多样化和个性化，传统的农业生产方式也带来了诸多的挑战，未来粮食的生产目标应是基于人们个性化的需求来供给食物。”严建兵教授希望，在保障粮食安全的基础上，改良或“设计”出一些新作物，以更符合未来人们对食物的个性化需求。

线上讲座单元—40分钟最新顶刊精读系列又更新啦，每周一篇精读软文，帮助大家在家也能掌握最新研究动态，停课不停学！

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​今天线上讲座分享的40分钟速成CNS经典文章套路—植物抗病机制，相信各位老师还意犹未尽，小编将全文做了详细解读，希望对大家的科研有所帮助。

中科新生命携手投必得，经过长期策划、精心制作，克服中美时差，为大家带来了植物科学组学研究—课题设计到SCI写作讲座专场，提供取样后设计到成文的全套解决方案。

中科新生命业界推出TMTpro16标蛋白质组服务，采用Thermo Scientific TMTpro标签试剂，可实现一次性 16 标样品多通道标记，16个样本以内，仅一次标记和分级。

本期讲座，由中科新生命高级学术顾问刘晶晶博士为大家解析2020年1月份在Cell上发表的番茄病原响应基因簇相关的研究< A Pathogen-Responsive Gene Cluster for Highly Modified Fatty Acids in Tomato >，帮您全面解析CNS级别—植物抗病机制经典文章套路。

为帮助受疫情影响的广大科研工作者假期科研不中断，我们从本周一 （3月2日） 起，打造了全新的线上讲座单元 — 40分钟最新顶刊精读系列，帮助大家在家也能掌握最新研究动态。

肥胖人群遗传易感性较低，无法提供足够的信息对肥胖症和相关结局进行风险评估。因此，我们迫切的需要优化并量化表型数据，帮助我们更好的预测肥胖人群的疾病风险。今天要介绍的一篇文献是使用先进的机器学习模型，深度分析大规模人群血浆脂质组学数据、评估肥胖程度及后续疾病风险。

2020年2月份，中科新生命共收录到项目文章12篇，涉及多个研究方向，其中应用到的中科新生命科技服务产品包括：蛋白质组学、修饰组学、代谢组学和多组学联合分析，详情如下。如需索取原文，请加微信：19946181033，并备注“索取文献”。

随着组学技术的飞速发展，生物信息学分析已被广泛应用到医药、农林、环境等领域的研究。然而，好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一。生信分析也需要有灵魂才能挖掘出更多有用的数据。那什么是生信分析的灵魂？

当人工智能与生物医药碰撞到一起时，会擦出怎样的火花？本期讲座，中科新生命高级学术顾问於佳乐博士分享讲座《人工智能开启“精准医疗”时代：高通量组学数据挖掘策略》，带您了解生物标志物筛选过程中的痛点难点问题，如何利用集成机器学习算法来克服这些难题，实现高效及系统的标志物研究。

近年来，基于大数据模式下的虚拟筛选技术正在成为系统性老药新用研究的主流，综合运用药物分子-靶标相互作用，疾病相关蛋白组学技术，靶标-疾病关联，信号通路和药理网络，将能够进一步减少老药新用研发过程的投入，提高新适应症命中率。而对应到基础研究阶段，有以下两个关键点值得注意