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帕金森病患者外周神经系统和中枢神经系统的犬尿氨酸代谢产物水平都发生了变化，这些变化与疾病症状的严重程度相关。这些研究可进一步探索犬尿氨酸代谢物是否可能是帕金森病的生物标志物和/或参与帕金森病的发病机制。

重大突破I Cell：外囊泡蛋白质组学研究发现肿瘤诊断及分类的可靠标志物

研究指出，年轻个体细胞分泌的小细胞外囊泡（sEV）可以通过减少氧化损伤来改善老年个体细胞的衰老。近期，该研究在《Nature Reviews Molecular Cell Biology》杂志（IF=55.47）上进行了Highlight推荐。

采用铁粒子辅助激光解吸电离质谱（Laser Desorption/Ionization Mass Spectrometry, LDI-MS）对人血清样本进行代谢组学分析，并通过机器学习算法筛选早期肺腺癌（LA）诊断代谢生物标志物组合。

找出运动缓解衰老的分子机制，开发防治年龄相关神经退行性疾病的药物，对改善老年群体的健康状况具有重要的意义。

两位蛋白质组学领域大神，接连利用蛋白质组+磷酸化蛋白质组的策略发表了高水平的研究论文，蛋白质组+磷酸化蛋白质组可谓是蛋白质水平上进行机理研究的黄金组合。

开发自闭症谱系障碍治疗方法的基本挑战就是疾病的异质性问题，超过100个基因突变与自闭症风险相关。为了尽量减少这种遗传复杂性，最近的治疗策略集中在神经肽催产素上面，但催产素的作用与基因突变间的关系尚不清楚。

1. Cell通讯作者谭敏佳研究员为您解读肺腺癌蛋白质组全景数据； 2. Nature作者谢鹭研究员为您介绍多组学数据整合应用前景； 3. Cell通讯作者郭天南研究员与您分享高通量临床组织蛋白质组学进展； 4. Cell作者陈浩为您提供DIA技术的大队列数据挖掘思路。

7月30日，中科新生命携手中国农业大学植物保护学院共话植物研究故事，为大家邀请中国农科院植保所张博副研究员，带来《蚜虫共生菌限制寄主耐热性研究》专题报告

利用代谢组学技术调查基于微生物群的代谢物作为2型糖尿病危险因素的作用。

通过转录组、蛋白组和非靶代谢组联合分析解析两种ABA缺失突变体（nced2569, cyp707a1a2）对拟南芥种子发育的影响机制。

通过DDA蛋白质组学及DIA蛋白质组学方法研究证实xc-系统可调节皮质口神经传递，并对大脑回路调节的行为表型产生功能性影响 (包括重复行为以及社交能力)，该变化与突触前后谷氨酸浓度降低、突触前蛋白表达变化及激酶信号失调有关。

多层蛋白质组描绘肿瘤突变基因的深层分子机制全景图

通过细胞生理学和磷酸化蛋白质组学，分析了ITAM血小板胶原受体GPVI下游信号传导机制。

长期的TMAO增加水平与冠心病风险增加密切相关，两次采血时TMAO都处于高水平的参与者冠心病发生的风险也最高，而这种相关性在饮食不健康的情况下会更强。

磷酸化高分文献集锦，回顾今年以来磷酸化在精准医学、疾病机制、植物发育抗逆领域的重大进展。

利用代谢组学和16S联合分析，系统评估了有过减肥手术史的女性在孕期的肥胖相关代谢物变化和肠道微生物改变及其对胎儿发育的影响。

中国科学院遗传与发育研究所的研究团队利用代谢组+脂质组技术分析了轻、中、重症COVID-19患者及健康对照的血浆极性代谢物和脂质组成，揭示了新冠COVID-19发病机制中的代谢失调。

为了对中国人肺腺癌的基因组进行研究，作者们收集了103个肺腺癌病人的样品以及相匹配的非癌相邻组织。该工作从蛋白质组、磷酸化蛋白质组、全外显子组（Whole-exome sequencing， WES）、RNA-seq多组学水平对肺腺癌进行全方位的研究

ASMS 2020前沿热点­­技术——DIA磷酸化蛋白质组，基于DIA 数据非依赖采集方式，实现信息全扫描，集鉴定高覆盖度、高稳定性、高准确性于一身，为磷酸化分析的全面覆盖（如药靶筛选等）、大规模样本深度分析（如多种浓度处理样本、大队列样本等）带来突破性解决方案。