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利用代谢组学技术调查基于微生物群的代谢物作为2型糖尿病危险因素的作用。

通过转录组、蛋白组和非靶代谢组联合分析解析两种ABA缺失突变体（nced2569, cyp707a1a2）对拟南芥种子发育的影响机制。

通过DDA蛋白质组学及DIA蛋白质组学方法研究证实xc-系统可调节皮质口神经传递，并对大脑回路调节的行为表型产生功能性影响 (包括重复行为以及社交能力)，该变化与突触前后谷氨酸浓度降低、突触前蛋白表达变化及激酶信号失调有关。

多层蛋白质组描绘肿瘤突变基因的深层分子机制全景图

通过细胞生理学和磷酸化蛋白质组学，分析了ITAM血小板胶原受体GPVI下游信号传导机制。

长期的TMAO增加水平与冠心病风险增加密切相关，两次采血时TMAO都处于高水平的参与者冠心病发生的风险也最高，而这种相关性在饮食不健康的情况下会更强。

磷酸化高分文献集锦，回顾今年以来磷酸化在精准医学、疾病机制、植物发育抗逆领域的重大进展。

利用代谢组学和16S联合分析，系统评估了有过减肥手术史的女性在孕期的肥胖相关代谢物变化和肠道微生物改变及其对胎儿发育的影响。

中国科学院遗传与发育研究所的研究团队利用代谢组+脂质组技术分析了轻、中、重症COVID-19患者及健康对照的血浆极性代谢物和脂质组成，揭示了新冠COVID-19发病机制中的代谢失调。

为了对中国人肺腺癌的基因组进行研究，作者们收集了103个肺腺癌病人的样品以及相匹配的非癌相邻组织。该工作从蛋白质组、磷酸化蛋白质组、全外显子组（Whole-exome sequencing， WES）、RNA-seq多组学水平对肺腺癌进行全方位的研究

ASMS 2020前沿热点­­技术——DIA磷酸化蛋白质组，基于DIA 数据非依赖采集方式，实现信息全扫描，集鉴定高覆盖度、高稳定性、高准确性于一身，为磷酸化分析的全面覆盖（如药靶筛选等）、大规模样本深度分析（如多种浓度处理样本、大队列样本等）带来突破性解决方案。

该篇文章由组学起始，通过转录组学和蛋白质组学分析心脏损伤不同时间点变化情况，找到关键调控因子胶原蛋白Col5a1（Col V），后续通过基因敲除和药物干预深入解析了Col V在调节疤痕大小中的生理作用，为后续临床治疗奠定了理论基础。

脑膜炎是结核病最严重的表现，会导致超30%的成人患者死亡或神经功能障碍。目前大多数结核病的代谢研究都集中在鉴定宿主或细菌代谢物诊断标志物。

华中科技大学同济医学院胡波教授团队发现了治疗动脉粥样硬化的新靶标—P2RY12受体,结合分子生物学、磷酸化蛋白质组学等方法，解析了P2RY12受体介导晚期动脉粥样硬化进程的分子机制。中科新生命有幸参与了磷酸化蛋白质组学检测与数据分析工作。

通过宏基因组+代谢组+转录组（肠道菌群-代谢物-靶器官策略）等技术手段，揭示了肠道菌群在UIAs发病机制中的潜在作用，补充H.hathewayi和牛磺酸，可能是预防UIA发展的一种新的治疗策略。

自2011年，全世界公认的心血管疾病医疗中心之一克利夫兰实验室在Nature报道肠道细菌的一种代谢产物氧化三jiaan（TMAO）可导致心脏病，从此将TMAO这个小分子带入了大众视野。

解析了纳米塑料促进铜绿微囊藻中微囊藻毒素合成与释放的过程。中科新生命有幸参与了蛋白质组学检测与数据分析工作。

邀您一起与复旦大学生命科学学院、人类表型组研究院教授、中科新生命蛋白质组学技术专家顾问丁琛教授一起聊一聊关于下一代蛋白质组学的发展。

中科新生命蛋白质组学平台迎来重磅升级，从高端质谱平台、创新型蛋白质组学产品、前沿热点应用方案三大维度全面升级，真正实现新时代权威蛋白质组学平台，360°给您全新的蛋白质组学产品和解决方案体验。

研究人员进行了一项长期的住院研究，利用饮食和药物干预措施结合16S rRNA、宏基因组和靶向代谢组学技术，证实减少食物摄入和服用抗生素会导致更大比例摄入能量的流失，并且与肠道菌群组成及代谢产物水平密切相关。