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2020新年第一期线上讲座，我们非常荣幸邀请了中南大学湘雅医院卫健委肿瘤蛋白质组学重点实验室詹显全教授，为大家分享报告：《蛋白翻译后修饰在肿瘤研究中的应用》。将讨论如何应用修饰蛋白质组学等多组学技术来研究肿瘤的分子机制、发现可靠生物标志物，进而应用于肿瘤的预测、预防、诊断、治疗和预后评估。

在大数据背景下，将计算生物学和基因组、转录组、蛋白质组、代谢组和表型组等信息整合，挖掘植物冠层光合效率优化下的关键靶点或信号通路，利用分子生物学与生物化学方法深入分析和验证，这为光合效率改良研究提供新的研究手段。

机器学习算法是精密医学领域的一个重要工具，可能有助于选择最佳治疗策略。人工智能模型能够通过同时处理多种因素来发现数据中的规律，这可能有助于更好地理解致癌和癌症进展的复杂机制。机器学习算法提供了对给定变量的最大诊断和预测能力。

组织再生需要细胞根据其所在空间位置调控自我增殖和分化。位置记忆能使具有再生能力的细胞从未受伤的组织获得空间信息。目前，科学家们认为位置记忆是依赖于某些信号分子的梯度，但有关它们的信息却很少被揭示。

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信阳师范学院医学院多组学应用研讨会

TMT蛋白组学+PRM研究案例推荐

上期【知道】，跟各位老师分享了非靶向蛋白质组学技术的热门新技术—DIA：【知道】蛋白质组研究想用DIA？您需先了解的两大问题。本期，我们将视线从上游转移到下游，跟大家聊聊靶向定量蛋白质技术——PRM（Parallel Reaction Monitoring）。

想应用质谱组学？先看【知道】！

蛋白质组学揭示神经毒性保护的重要分子靶点

脂质作为生物体膜结构的主要成分，也是一种能量物质和信号分子。无论是植物的成长发育和应激胁迫都会涉及到脂质的变化。

是时候跟那些恼人的生信分析问题说拜拜了。

此次高端论坛吸引了来自不同领域的研究员，教授，及其它科研人员近200人共同探讨多组学的新技术和新思路，以及大数据背景下的组学发展方向和未来。

本研究通过多组学联合（蛋白组学+代谢组学）分析方法，揭示了糖尿病驱动心脏代谢改变与初步机理。

最怕的是辛辛苦苦做了很久的实验，才发现买的实验试剂是假货！

值得一提的是，本文的亮点是把前沿的互作组学与修饰组学结合，同时发现了许多重要而关键的新的宿主因子，非常具有创新性。这也充分显示了修饰、蛋白等组学对于介导新机制发现的重要性。

本文利用代谢组学武器，融合了基因和临床信息，并利用有效的统计学及生物信息学分析方法，使得代谢组学的研究意义最大化，为肿瘤研究开辟新的视角的例子。

2019年12月3日，上海中科新生命生物科技有限公司和SCIEX公司（以下简称“中科新生命”）“精准医疗及创新多组学战略合作”签约仪式在上海举办。本次战略合作是基于中科新生命在蛋白组学、代谢组学等多组学领域的多年项目服务经验和SCIEX中国在质谱技术、产品、研发优势相结合，加速在精准医疗和创新多组学方面的前沿技术与应用方法的开发，助力生命科学研究。

中科新生命肠道菌群研究技术“全家桶”，一站式系统解决方案，满足不同研究角度需求，欢迎体验！

在肿瘤的相关领域内，无论是科学研究、临床诊断、临床治疗领域，亦或是如火如荼的生物产业领域，基因、转录水平的检测是最火爆、最必不可少的切入点和工具。